??媒體報道

銀江股份董事長吳越

????iFOCUS創新者大賞活動，銀江股份董事長吳越在現場帶來了關于中國智慧城市建設中的大數據創新服務思考，從智慧經濟到智慧城市，從智慧城市到智慧產業，一層層的揭示了“數據”在智慧城市建設中的作用和功效。

以下是文字實錄：

????尊敬的各位領導，尊敬的各位同行，大家上午好。

????非常有幸能夠參加這個會，當時銀江科技集團徐總找到我，希望我來做一個主題分享，還提了兩個要求：一是時長在二十分鐘之內，二是不許講技術。我是做技術出身的，勵建書院士講數學的東西，我覺得挺有意思的，因為技術很多時候是和數學相關聯的。這里我不講技術，簡單分享一下關于智慧城市的幾方面認識：第一是關于智慧城市這個領域；第二是智慧城市大數據創新；第三是思考，這個思考其實是我近半年以來對這個問題的一些認知，拿出來跟大家分享。

????熟悉銀江的人都知道其實我們認為智慧是有層面的，最高的層面是在智慧經濟，智慧城市只不過是智慧經濟的一個落腳點。我套用了原來杭州市委書記的王國平的說法，那就是智慧經濟里頭其實含了兩塊，一塊是智慧的產業化，一塊是產業的智慧化。智慧的產業化，大家比較好理解，就是和信息技術、智能智慧相關的一些東西不斷產業化。最底層的比如說從芯片開始到后面的數據服務和應用，中間有大量的智能化、信息化等多種系統、裝置、設備、網絡等等。產業的智慧化，如何用信息技術、智能技術等一些新的技術去改造一些傳統產業。這兩個題目如果分開來講的話，每個講兩個小時都不成問題。

????銀江股份做的是智慧城市，智慧城市是智慧的產業化比較好的一個集聚地和落腳點。因為很多的活動和投資是落在城市里頭的，城市中增加一些智慧化和智能化的東西，包括一些數據服務的東西才是未來。普通城市向數字城市、智能城市、智慧城市發展的方向，這已經是大家形成的一致意見和定論了。

????既然講智慧城市，當前來看它其實涉及到兩塊內容，一塊是建設，一塊是運營。從另外一個角度來講就是貫穿三塊內容，系統集成服務、軟件服務和數據服務。我們銀江股份投資了一些開展這方面業務的企業，也通過銀江股份和第三方，包括國家科技部在內的伙伴，成立了銀江智慧城市產業投資基金，規模也不小，共同投資了大量的企業。在這個過程中我們形成了銀江股份自身的產業城市生態圈。

????我具體再解釋一下，系統集成這個服務方向是很多的，剛才有嘉賓在問我是具體做什么的，我擅長做什么，我們銀江股份是干什么的？智慧城市涉及的范圍很大，像智能交通也是屬于智慧城市細分領域的一個，數字醫療其實也是其中的一個等等。有個很有意思的事情，勵建書院士是土木系畢業的，智能交通剛好是放在很多學校的建工學院的，而不是放在計算機學院的，這個還挺有意思的。

????軟件服務我就不多講了，我們銀江股份希望打造除了自己做的三塊主營業務之外，能夠提供智慧城市細分領域的、重點領域的完整的產品解決方案。比如說智慧教育，智慧教育這件事情銀江并不擅長，但是恰恰這個事情需求是很大的，其實如果有哪一個企業在智慧教育領域有一些比較獨特的解決方案或者產品的話，其實可以和我們進行溝通協調，把它納入到銀江股份智慧城市的產業里頭。

????軟件服務，其實有很多的東西，軟件服務背后的東西就是模型，模型背后的東西其實就是數學。那么我這里重點講一下數據服務，三塊里頭最難做的、當前分歧最大的就是數據服務。數據服務的對象有三類，一類是面向管理者、一類是面向企業、一類是民生服務。如果沒有好的智能化、信息化系統是沒法高效管理的，這里頭最典型的就是電子政務。第二個是民生服務，像城市智能交通這個事情也是一樣的，出行對老百姓是民生服務，城市交通管理就是城市管理者的服務。那當然還有企業服務，企業是整個城市“造血”的生命，所有政府在關注民生、關注城市管理的過程中，非常關注的是產業是否能夠帶動這個城市經濟的發展，這個產業是否合適這個城市，比如高能耗、高污染有些城市是不愿意接受的。

????再往前推，數據運用服務包含了兩塊東西，一個是數據資產管理，一個是城市數據運營，業內人士會比較容易理解我在講什么。數據不但來源于智慧城市所能采集的數據，現在大量的移動終端、智能終端也反向提供了很多的數據，這個過程中數據是要清洗、分析、挖掘和計算的，現在最難做的兩個事情是推送和交易，正是由于推送和交易這兩個環節目前有很大的問題，導致有很多所謂的互聯網公司在做一些數據服務的過程中是沒法變現的。

????數據的分析和挖掘其實會有大量的理論的支撐。我拿交通舉例子，如果對整個城市的交通信號做控制和優化，要把數據采集上來，這些數據是有問題的，需要清洗然后再做分析——交通的信號控制就是控制理論的問題，控制理論的問題核心其實也是大量的模型和數學的問題。

????我現在碰到很多的地方政府，他說我智慧城市怎么建，系統建設我大概是清楚的，無非建的好和差的問題，建多少的問題，錢夠不夠的問題，是用招投標、政府投資還是用PPP。第二點，軟件服務我也能理解，很多大型的智能化系統你沒有一個大型的軟件支撐是撐不住的，而且這個軟件首先要好，第二個事情要滿足用戶的需求，我也能理解。第三件事情，智慧城市的建設和軟件服務上來以后，每天會產生海量的數據，這些數據怎么用，我真不知道。他們說這個數據是非常有價值的，數據怎么變現，我不知道。

????這就是行業里面很困惑的問題，就是前面四個環節，多元、清洗、分析和挖掘，或多或少都能做好，或者也知道怎么做。唯一麻煩的是后面兩件事情，核心的問題是兩點：一個是商業模式的問題，這個和技術沒有多大的關系，有很多問題的成功與否其實在商業模式上；第二個是在推送和交易這個環節，這里頭會涉及到大量的技術的問題。左面地方政府的數據，有個公共資產的管理平臺，就是數據作為資產，頂上有很多做SAAS數據挖掘、數據清晰和交易中心。

????這個大家很難理解，我講一件事情大家很容易理解了。西溪銀泰要造好了，我們來預測一下西溪銀泰未來的商業人流的情況和城西銀泰比，未來是有多大的空間？我有錢我想去買商鋪，要去選址，到底投西溪銀泰好還是投城西銀泰好？人家都跟我說這里未來很好。銀泰有它的定位的，周邊到底有多少人是有消費能力的，如果你獲取到大量這些基礎的數據以后，其實我能夠預測出來，我根據城西銀泰的數據和西湖銀泰的幾個關聯數據以后，最終我可以預測出來這個門店里頭未來所能帶來的客流量，未來的交易等等，其實我是可以預測的。首先前提是數據要全，第二個要做大量的用戶畫像分析還有很多模型的東西。

????杭州前一段時間房地產很熱，對于炒房團和一些買房子的人來看，這個房子除了我喜歡之外，還要保證升值的空間——在背后可以獲取大量的數據，最近這些人看的哪些樓盤，和比它更好的樓盤，我可以做用戶的畫像，最終分析出來你對這個樓盤是滿意的或者你是需要的、或者我推薦給你是容易接受的。那這個時候就會出現商業變現的事情是在哪里：萬科愿意通過這套系統投放我的廣告，比如說在座第一排愿意來買我的房子、第二排對我的房子不太感興趣的，這個過程中所帶來的變現能力是很強的。還有一樣很重要的事情是，很多事情是關聯的，商業和住宅是關聯的，我挑了兩個東西，一個叫做城市規劃，第二個叫商業服務。我把這件事情講清楚以后，很多人愿意來購買服務，政府我盡管有數據，這個資產也是我的，但是我不知道，這里頭有些事情該怎么弄。政府在做一些規劃的過程中，是需要你提供這些數據的。

????商業服務，開發商最典型的是商業服務，能否逮住他所需要的客戶，推送給他一個合適的樓盤。你過來看一下，我推了5個，有兩個人來看了，最終成了一個，如果我沒有推送，可能根本就不知道這是怎么回事。企業有個非常重要的事情，剛才講房地產這件是商業服務，那么你對于萬科來講是不是一個房地產企業，就是一個企業，企業要做決策支持、市場營銷、產品研發和渠道管理這個過程中，其實是需要這些東西的，但這些東西很可能提出來說：我有些數據是不愿意公開的、不愿意給人家的，那么能否在企業內部搭建一個數據資產的管理平臺，把別的一些數據往里頭引，很可能政府的數據在大數據交易中心中有很多企業是愿意來買這個數據的。

????我可以把一天24小時翻出來，把一個月30天翻出去，把過去一年全部翻出來，往往人多的過程是商業投放的過程中，包括城市規劃的過程中其實是非常有價值的，這里很多的商業的東西是圍繞著人的行為來的。假如說未來科技城，我剛才跟西湖區科技局的王局長在聊，如果西湖區要規劃去做一個新的西湖區大的科技園的話，那么這里頭到底應該是怎么個建法、規劃該怎么做、可能吸引到哪些人？除了像孵化器是硬的支撐之外，其實還是存在很多這方面的東西的。

????大數據首先很熱，而且確實很難，難在兩點上，一個是難在數學上，就是技術上的支撐，很多不注意把挖掘的東西做出來。第二個是難在商業模式上，中國要個人購買服務是很難的，但是有的時候個人購買服務是愿意的，比如說教育個性化是可以的。以前也講到企業購買服務是很難的，如果說我們能夠提供這些，你愿不愿意干這件事，房地產是愿意購買服務的。其實最后的結果可能只要從廣告推送這個過程中，會獲取大量的收益，目前從大數據變現角度來講，除了政府購買服務和部分企業購買服務之外，個人購買服務確實比較難，但是變相的東西是采取精準的廣告推送以后，反過來算的這部分的收入。

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