編者按：杭州交通有兩大新法寶——“城市大腦”與“信號配時中心”，這是杭州市解決城市交通難題的新創舉，其核心動能為信息識別、數據驅動、邏輯算法。銀江股份作為首批參與城市大腦建設的企業之一，公司團隊融合多年在大交通、大數據、人工智能應用領域的技術探索與行業積累，將智慧注入其中。

杭州9月20日，信控中國俱樂部組織會員走進了銀江股份有限公司，銀江股份智慧交通研究院院長助理袁鑫良介紹了杭州城市數據大腦交通信號配時中心建設與應用。杭州城市數據大腦交通信號配時中心成立于2018年4月18日，銀江股份團隊對杭州主城區提供全域信號配時優化服務，深入研究重點區域和主干道擁堵問題。

城市大腦在信號配時中心的作用是匯聚數據，然后為發現交通問題提供一個強大的工具，與傳統方案相比，目前提供了非常直觀的手段來發現、預防交通問題。

一、新業務模式

新業務模式主要包含四個部分，重點講一下新控制理念和新工作體制。

新控制理念主要包含統一均衡、分層分級和數據驅動。

組織統一是指信號配時控制全部由一個信號中心組織完成，除一些特殊控制之外，如緊急控制或系統控制等。權利統一指信號系統所有的控制由信號配時中心分配和管理。區域統一指信號配時中心打破區域界線統一進行管理，首先是組織部門統一，其次是形成交通資源在時間和空間上的均衡。

分層分級是從交通的角度出發，主要是點、線、面上的戰略部署。線上的戰術以及點上的實時控制，分級是指對各個對象的重要性分級，與交通資源智能分配的均衡相輔相成。

數據驅動，關于數據方面，城市大腦可以將所有的系統以及系統采集的數據、專家經驗等進行收集。驅動涉及三個方面，算法，可視化和控制邏輯。

信號配時中心有三個核心組織，一是城市大腦，二是配時中心團隊，三是優化服務平臺。城市大腦一方面收集了數據，另一方面為交警支隊指揮中心及交通信號配時中心或信號優化服務平臺提供數據。服務平臺的獲取數據一方面反哺城市大腦，另一方面為信號優化團隊提供實時調控、實時優化等功能，同時信號優化團隊的調控經驗和控制經驗會傳到服務平臺。

新的理念和新業務模式推動很多新的工作內容。典型的有報警處置、綜合會商和專業培訓。

新的業務模式也推動了新組織架構?？赡芩m然不是非常正式的部門，但是也有比較完整的組織規劃，有領導小組，工作專班以及服務團隊組成。

二、新交通技術

這個其實就是交通技術的底層，大數據是一個過渡技術，其實前幾年已經提出來了，但是往往做的還是數據統計、指標計算；深度學習主要是市場驅動為主；第三個是可視化。 

在平臺研發過程中，一個重點事情是數據模型設計。傳統建設主要側重于業務和功能，對于數據運用多是載體數據，后續數據應用非常低，所以對數據模型信號要求不高。如果后續要用大數據技術或者是機器學習，數據模型是基礎。

AI技術在平臺研發和迭代過程中的應用，首先是檢測器質量自動診斷。構造標注的樣本數據，提供訓練集，然后基于機器學習判斷線圈工況，可以每天或者每小時對數據生產進行診斷，將線圈工況分為九種類型。包括噪點、通訊中斷、網絡異?；蛄髁考壆惓５?，這就涉及到參數，主要是流量飽和度及流量飽和度概念的統計。

第二，AI技術實現自動優化微觀仿真。

表面上看，信號控制是調整相位、周期等，實際上是數據驅動，是基于歷史級的信號控制發展運行，以及結合流量、天氣等情況綜合確定模式，從而以車輛的延誤最小來確定最終控制方案。

第三，組團擁堵調控策略建議。

主要分為兩部分，第一部分是實時診斷，另一部分是用戶診斷來提出建議。其實診斷就是基于交通剝離的時空觀點，我們對它的每時每刻數據情況進行深入分析，同時使用的數據包括實時運行流量以及信號控制方案，包括城市大腦里的數據，以及人工專家經驗等。

三、新應用軟件

平臺架構包含數據中臺和業務中臺。數據中臺主要是獲取數據、數據清洗、數據加工和數據任務。業務中臺是將各類的功能及算法進行分類，它的優勢在于可以做整體規劃，雖然前期對于數據模型及數據的要求都非常高，但是對于邏輯的綜合效果非常大，比如快速復制，在不同的地方實現不同個性上的拼接，包括后期管理等。

我們將交通信號優化服務平臺拆成幾個部分，包括信控OA、路口管家、交通醫生、信控專家、數據管家和仿真大師等六大業務模塊。從業務的角度來說，基本包含了城市大腦所有信號控制相關的工作。

未來，對于真正做交通來說，數據方面云廠家或互聯網公司比較有優勢，優勢在于數據處理和使用。

首先信控OA，工作管理包括工作任務流轉、工作日志記錄和工作任務列表，其實它是我們在信號配時中心工作模式及工作標準的細化。

第二是路口管家，主要包含兩個部分：路口配置和路口基礎信息配置。

路口配置有三個明顯的步驟，路口標定、建立路段、路段軌跡調整。

路口基礎信息配置主要包括路口渠化編輯、歷史版本管理、渠化信息格式化和信號配時參數設計。這個相當于是與信號構成三位一體的工具寶，為我們所做的工作都提供了一個基礎。

第三是交通醫生，主要是針對交通狀態診斷，交通檢測質量診斷以及信號觸發的診斷，相當于是面向與信號配時中心的微觀層面、中觀層面和宏觀層面的診斷應用。

第四是信號專家，可以做AI信號控制方案推薦，包括甄別問題路口、AI算法生成調控方案、人工驗證方案、應用方案或基于經驗調控及AI學習經驗并進化。這里面還涉及到如何讓平臺和信號機連接，可能涉及到自動化方案優化，但是目前可能還是有人工進行審核，然后再下放，或者直接由人工進行信息化的操作。

四、真實戰效果

這是四個路口，兩條路相交，流量非常大。它目前存在的問題是四個路口都非常擁堵，南北流向非常嚴重，東西向的交通流都非常大。因為東向和南向是進城方向，西向和北向是出城方向。

我們的優化措施，第一是早高峰開啟北口全放相位，南出口下游路口北口同放。第二是調整南、西進口渠化。第三是工作日、雙休日、節假日分時段精細化控制。

我們工作范圍包括全部主城區，9個大隊，1059個點位，200+協調路線。從4月18號入駐到現在，做了142份日報，21份周報，2篇?？?期檢測器質量報告。在人員方面其實投入也比較大，重點人員碩士占比24%，還有一些資深做信號優化的人員。實行24小時三班輪轉，技術團隊有銀江內部很多的交通工程專業、其他控制專業，或者是數據處理等方面的人才。

再看一下幾項核心工作。主要有綜合優化、報警處置、會商研究和基礎信息。

 再看一下我們取得的成果。

再看一下三家互聯網公司的指數。

第一季度和第二季度與去年同期相比，三家公司的杭州擁堵指數在下降，可能它是一個城市數量等級不同的，看排名沒有太大的意義，但是看平均測速，如果平均測速比較好說明這個城市的交通狀況還有一定的提高，如果擁堵值在上升，確實說明大家出行者體會到的服務比較差。