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            錢江晚報 | 跟交警執勤 看城市大腦治堵 輕點鼠標 兩分鐘后路口變暢通
            發布時間:2019-05-09
            返回 A+ A-

            錢江晚報

            焦點:壯麗70年,奮斗新時代。5月9日,錢江晚報專題報道了杭州城市大腦解決城市交通事故和擁堵的案例。通過錢江晚報記者在杭州城市大腦配時中心的現場體驗,以及城市大腦幫助交警快速進行路面執勤的經歷,展示了城市大腦實時發現事故,全面感知交通異常,AI紅綠燈自主尋找最佳流量配比的出色成果。這是對銀江股份打造的杭州市交通大腦及信號優化配時中心的又一次肯定。相信科技創新的力量和人工智能等技術的不斷應用升級,將為我們的城市帶來更美好的變化。

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            以下為報道原文,略有改動。全文共1918字,閱讀約需7分鐘

            41歲的廖建寬是杭州交警。每天,騎摩托車行駛在車流密集的中河-上塘高架上巡邏,或疏導擁擠的車流,或處理隨時發生的各種事故。

            剛剛過去的五一小長假,杭州又一次迎來人氣爆棚。僅5月1日當天,杭州全市就涌入88.24萬名游客,比去年同期上升了6.7%。

            為了確保道路暢通,很多交警都在加班加點,有人在路面疏導交通,還有的人,則在幕后默默用起“治堵黑科技”——交通城市大腦,坐在電腦前,輕點鼠標就能完成。

            車主還沒報警

            城市大腦就發現了刮擦

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            廖建寬(右二)在處理高架上一起刮擦事故

            這一天,廖建寬剛好在中河高架環北崗執勤。“文暉路北向南上口,好像有兩車刮擦!”對講機里,傳來了指令。他望了一眼前方的車流,遠處,兩輛小轎車打著雙跳燈,堵在了高架路上。記者馬上跟著廖建寬跑向事故現場。

            一到現場,他就忙著招呼當事司機:“趕緊撤離,不要堵住主線?!彼儐柫穗p方當事司機事發過程,并查看了事故車的碰撞痕跡,他做出了最終的裁決:變道車司機負全責。

            變道車司機問了一句:“你們來得還蠻快,我剛剛準備報警呢,咋就碰上了?”廖建寬一笑:“城市大腦告訴我們的唄!”

             

            城市大腦是智能數字網絡系統,在交通治堵領域時刻監控每一個路口,哪里堵車了,能自動報警;哪里出車禍了,也能自動發現并提示指揮中心的后臺工作人員,再由指揮中心通知路面交警。

            “以前路面執勤,要不就是接到當事人報警,或者巡邏中發現,但這個時候距離事故發生已經有段時間了,要是雙方司機不撤離,對后方交通的影響會很大,現在有‘大腦’的幫助,便于我們第一時間趕到現場處置?!?/span>

            還沒說完,廖建寬的對講機里又響起了指令:上塘高架上又有事故發生了。他跨上摩托車,消失在茫茫車流中。

            73年前杭州首個紅綠燈出現

            2000年開始探索智能管理

            廖建寬說的城市大腦是2017年7月6日上線的。當天,杭州城市數據大腦——交通1.0平臺上線,實現對試點區域24個SCATS路口、26處高架匝道的實時路況報警。

            事實上,杭州在智能交通管理方面的探索還要開始得更早一些。

            “杭州市區目前有紅綠燈近2000個。第一個紅綠燈出現在1946年11月,杭州解放路中山路口。之后的1956年至1984年,湖濱路、解放路、中山路等市中心道路也開始設置紅黃綠三色燈。那時候的紅綠燈都是由路口執勤交警根據車流量變化手動控制紅綠燈時長的?!?/span>

            2000年,杭州交警首次引進澳大利亞SCATS信號控制系統,算是正式邁出智能管理的第一步?!跋到y可以通過支隊協調,各個大隊具體控制,雖然能實現遠程控制紅綠燈時長,但往往需要人力長時間在屏幕前監控路面狀況?!?/span>

            隨著大數據、云計算的發展,城市變得越來越智慧,同時也給交通指揮決策提供了更多參考和幫助。這就有了2017年交通城市大腦的誕生。

            2018年4月,杭州城市數據大腦交通信號配時中心成立并開始運行。配時中心打破交通信號配時的行政管界,由杭州交警支隊集中統一管理。城市大腦2.0的上線,覆蓋的道路更廣,感知交通異常更全面。

            兩分鐘讓道路恢復通暢

            59座高架匝道有AI紅綠燈

            文暉路杭州城市數據大腦交通信號配時中心,一百多平方米的房間內,布滿了幾十臺電腦和各種控制臺。24位信號配時專家齊聚一堂,負責著市區1569個有交通信號燈的路口調控和優化工作,并對區縣市道路信號控制策略進行指導。

            交警于力敏正在和同事商量著早高峰后路口紅綠燈的配時情況。“莫干山路環城北路北進口報警,可能車輛排隊了?!憋@示屏上的“警情處置”一欄中亮出了報警提示。監控畫面切換到現場。記者看到莫干山路環城北路北向南方向的車輛已經排起了兩三百米的長隊,手機導航上也顯示“由綠轉紅”。而環城北路口向南幾百米便是體育場路環城西路口,這里有大批等待左轉的車輛,占據了馬路,成為了這段路擁堵的重要原因!

            民警下達指令:“人工干預,準備開左轉同放!”通過后臺,記者看到工作人員將環城西路體育場路口北向南直行方向和北向東左轉方向開啟“綠燈同放”,把左轉的通行時間延長了約20秒。

            在記者現場見證下:約兩分鐘后,排隊的車流全部疏散完了,環城西路和莫干山路又恢復了通暢。

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            錢報記者(右)和于力敏在杭州城市數據大腦交通信號配時中心

            專業團隊的每一次有效調控方案還將反哺城市大腦,讓大腦形成知識庫,也讓今后城市大腦由“輔助”變為“自主”成為可能。

            杭州59座高架匝道都設置了AI紅綠燈。銀江智慧交通研究院運營總監范衛峰說:“城市大腦不僅能發現擁堵問題,還能在市區高架匝道上實現‘自動管理紅綠燈時長’,這項技術將打破信號控制技術國外壟斷的局面?!?/span>

            更為高級的是,AI信號燈還具備“自主學習”的本領?!八芡ㄟ^2分鐘、4分鐘、6分鐘的不斷學習、反饋及自我評價,自動找出主線和匝道最均衡、最適合的時間及流量配比方案,如果人工干預的方案效果比人工智能推薦方案好,AI也會記錄這種‘經驗’,下次遇到問題時優先采用?!?/span>

            AI紅綠燈帶來的提升作用也是非常顯著的,于力敏介紹,在AI紅綠燈的幫助下,目前杭州高架主線流時速基本維持在50公里,通行能力穩步提升。

            媒體鏈接:《錢江晚報》

            實時發現事故,全面感知交通異常,AI紅綠燈自主尋找最佳流量配比

            http://qjwb.zjol.com.cn/html/2019-05/09/content_3766417.htm?div=-1

             


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